【ファッションテック2024】注目の事例と最新トレンドを解説
IT技術の進歩によりさまざまな業界でテクノロジーが導入されるようになりました。アパレル業界におけるIT技術の活用は「ファッションテック」と呼ばれており、ECの伸びとともにその重要性が増しています。
今回は、ファッションテックの市場規模や具体的なサービス、導入事例などをご紹介します。
目次
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ファッションテックとは？
「ファッションテック」とは、ファッションにITなどのテクノロジーを活用した商品やサービスのことを指します。具体的には、業務効率化や顧客満足度、販路拡大等に寄与するサービスが該当します。
テクノロジーの進歩やインターネットやスマートフォンなどが普及するとともに多くの業界でIT技術が取り入れられるようになりました。金融業界ではオンラインで口座開設から取引が完結できる「フィンテック」、農業では「アグリテック」のように、さまざまな「○○テック」というキーワードが生まれ、いまやテクノロジーの活用は業界を問わず当たり前となりつつあります。
ファッション・アパレル領域においても、商品開発や販売などにテクノロジーを利用した取り組みが注目されています。
テクノロジーの進歩やインターネットやスマートフォンなどが普及するとともに多くの業界でIT技術が取り入れられるようになりました。金融業界ではオンラインで口座開設から取引が完結できる「フィンテック」、農業では「アグリテック」のように、さまざまな「○○テック」というキーワードが生まれ、いまやテクノロジーの活用は業界を問わず当たり前となりつつあります。
ファッション・アパレル領域においても、商品開発や販売などにテクノロジーを利用した取り組みが注目されています。
ファッションテックが注目される理由
さまざまな業界でAIを含むICT、デジタル技術を活用する動きが強まっていますが、この技術はアパレル業界においても有用性が高いといえます。ファッションとテクノロジーを融合させたファッションテックは、製造事業者から顧客までの長いサプライチェーンを短縮化することや、多様なニーズに応えた新たな顧客体験を提供することなどに期待されています。
また、現在アパレル業界ではEC化率が上昇しています。経済産業省の「電子商取引に関する市場調査」によると、2021年のアパレル（衣類・服装雑貨等）のEC化率は21.15％であり、2019年の13.87％から大きく伸びています。また、物販系分野全体のEC化率（8.78％）と比べてもかなり高い数字です。
従来のECではファッションアイテムの試着ができない課題がありましたが、ファッションテックによりECサイト上での試着ができるようになりました。そのため、EC化率の上昇に伴って、EC上での試着をはじめとするファッションテックの需要は今後さらに増していくことが予想されます。
出典：経済産業省「電子商取引に関する市場調査」
本章ではファッションテックについて、市場規模や注目される理由を解説しました。では、具体的にどのようなものがファッションテックと呼ばれているのでしょうか？
次章からはファッションテックを種類別に紹介します。
また、現在アパレル業界ではEC化率が上昇しています。経済産業省の「電子商取引に関する市場調査」によると、2021年のアパレル（衣類・服装雑貨等）のEC化率は21.15％であり、2019年の13.87％から大きく伸びています。また、物販系分野全体のEC化率（8.78％）と比べてもかなり高い数字です。
従来のECではファッションアイテムの試着ができない課題がありましたが、ファッションテックによりECサイト上での試着ができるようになりました。そのため、EC化率の上昇に伴って、EC上での試着をはじめとするファッションテックの需要は今後さらに増していくことが予想されます。
出典：経済産業省「電子商取引に関する市場調査」
本章ではファッションテックについて、市場規模や注目される理由を解説しました。では、具体的にどのようなものがファッションテックと呼ばれているのでしょうか？
次章からはファッションテックを種類別に紹介します。
業務効率化を図るファッションテック
まずは業務効率化につながるファッションテックを紹介します。
デジタルファブリケーション
デジタルファブリケーションとは、デジタルデータをもとに製品を製造するプロセス・技術のことです。アパレルにおいても繊維センサーの導入などにより、デジタルデータをベースにして生産工程やデザインを制作することが広まっています。
具体的には、2次元のデザイン画をベースに、バーチャル空間にファッション・アパレル製品を表示させるデジタルファブリケーションの一種である「3Dモデリング」があります。これにより、パターンを作成する時間を短縮でき、パターンのための素材を購入する必要もなくなるなど、多くの手間やコストを削減でき、在庫管理の煩雑さも解消できます。
3Dモデリングについて詳しくは以下の記事をご覧ください。
・コミュニケーションの効率化
アパレル業界では、製造過程で多様なツールを活用することでコミュニケーションが複雑化し、ミスが発生しやすくなるなどの課題がありました。デジタルファブリケーションを活用することで製造過程が簡略化され、コミュニケーションの効率化を実現できます。
・在庫管理の効率化
アパレル企業では、受注、原価、各チャネル別手数料、販売開始日、配送データ、出荷売上などのデータを複数のツールで管理していることが多く、一元的に情報を把握しづらくなっています。
そこでファッションテックを活用し、複数のデータを一元的に把握したり生産プロセスを簡略化したりすることで在庫管理の効率化を実現可能です。
具体的には、2次元のデザイン画をベースに、バーチャル空間にファッション・アパレル製品を表示させるデジタルファブリケーションの一種である「3Dモデリング」があります。これにより、パターンを作成する時間を短縮でき、パターンのための素材を購入する必要もなくなるなど、多くの手間やコストを削減でき、在庫管理の煩雑さも解消できます。
3Dモデリングについて詳しくは以下の記事をご覧ください。
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・在庫管理の効率化
アパレル企業では、受注、原価、各チャネル別手数料、販売開始日、配送データ、出荷売上などのデータを複数のツールで管理していることが多く、一元的に情報を把握しづらくなっています。
そこでファッションテックを活用し、複数のデータを一元的に把握したり生産プロセスを簡略化したりすることで在庫管理の効率化を実現可能です。
顧客体験向上を図るファッションテック
次に顧客体験向上につながるファッションテックを紹介します。
バーチャルフィッティング
顧客が商品を購入する際は、自分のサイズに合うか好みに合うかを確認するために試着するケースが多いです。テクノロジーを活用することで、従来よりも短時間で多様なアパレル製品の選定が行えるようになり、EC上でも各顧客のニーズにあった製品選びが可能となります。
例えば、AI（人工知能）やAR（拡張現実）の技術を活用し、実物の衣服を試着することなくデジタル上でさまざまな商品の試着シミュレーションを実現できる「バーチャルフィッティング」のサービスなどがその例です。
例えば、AI（人工知能）やAR（拡張現実）の技術を活用し、実物の衣服を試着することなくデジタル上でさまざまな商品の試着シミュレーションを実現できる「バーチャルフィッティング」のサービスなどがその例です。
バーチャルスタイリスト
バーチャルスタイリストとは、オンライン上でプロのスタイリストから、コーディネートやスタイリングについて相談することや提案を受けることができるサービスです。
常に店員がいる実店舗とは違い、一般的なECではコーディネートなどについて相談できる人がいません。しかし、バーチャルスタイリストの技術を導入すればEC上でも気軽にプロのアドバイスを受けることができ、顧客の悩みを解決できます。さらに、AIを活用したコーディネート提案の技術も進展しています。
常に店員がいる実店舗とは違い、一般的なECではコーディネートなどについて相談できる人がいません。しかし、バーチャルスタイリストの技術を導入すればEC上でも気軽にプロのアドバイスを受けることができ、顧客の悩みを解決できます。さらに、AIを活用したコーディネート提案の技術も進展しています。
クロージングサブスクリプション
サブスクリプション型でアパレル製品を提供する「クロージングサブスクリプション」というサービスも登場しています。サブスクリプションとは、一定期間に一定額の支払いでさまざまなサービスや商品を利用できる仕組みです。
アパレル業界でもこのビジネスモデルを取り入れ、定額で商品をレンタルできるサービスなどを展開しています。各顧客が気になるアパレル製品を気軽に試し、自分に合うかを実際に確認できたり、普段と違う系統の服装にチャレンジできたりと、多様化する顧客ニーズにアプローチすることも可能となります。
ここまでファッションテックの種類について解説しましたが、次章では実際にファッションテックを導入している事例を紹介します。
アパレル業界でもこのビジネスモデルを取り入れ、定額で商品をレンタルできるサービスなどを展開しています。各顧客が気になるアパレル製品を気軽に試し、自分に合うかを実際に確認できたり、普段と違う系統の服装にチャレンジできたりと、多様化する顧客ニーズにアプローチすることも可能となります。
ここまでファッションテックの種類について解説しましたが、次章では実際にファッションテックを導入している事例を紹介します。
最新のファッションテックの導入事例
以下では、ファッションテックを実際に導入した企業・ブランドの事例をご紹介します。
シタテル株式会社
アパレル業界はトレンドの変化が速いこともあり、大量生産した製品が売れ残ると大量に廃棄しなければならないことが課題となっています。
衣服生産プラットフォームを提供するシタテル株式会社は、こうした課題を解決すべく、受注生産一体型ECパッケージ『SPEC（スペック）』を開発しました。生産から販売、配送までワンストップで行うことで、在庫リスクのない商品販売を実現できます。
これは過剰在庫や、それに伴う大量廃棄といった課題を解決できるファッションテックといえます。
衣服生産プラットフォームを提供するシタテル株式会社は、こうした課題を解決すべく、受注生産一体型ECパッケージ『SPEC（スペック）』を開発しました。生産から販売、配送までワンストップで行うことで、在庫リスクのない商品販売を実現できます。
これは過剰在庫や、それに伴う大量廃棄といった課題を解決できるファッションテックといえます。
unisize
unisizeは、服をECで購入する際にオンライン上でフィッティングができるサイズレコメンドサービスです。顧客の体形や好みに合わせて、サイズや好みを視覚化した上で顧客にぴったりの商品をおすすめしてくれます。
手持ちの服と簡単にサイズ比較できるなど、便利な機能も備わっています。
手持ちの服と簡単にサイズ比較できるなど、便利な機能も備わっています。
JINS
大手メガネブランドのJINSでは、メガネのバーチャルフィッティングサービス「JINS VIRTUAL FIT（バーチャルフィット）」を提供しています。
AIが顧客1人ひとりの顔の形などを認識して似合うメガネを自動で提案してくれるなど、最新の技術を用いています。複数のメガネを試着して比べることも可能です。
AIが顧客1人ひとりの顔の形などを認識して似合うメガネを自動で提案してくれるなど、最新の技術を用いています。複数のメガネを試着して比べることも可能です。
air Closet
air Closetは、ファッションのプロが顧客1人ひとりに似合う服を選び、毎月自宅へ届けるクロージングサブスクリプションサービスです。
手元に届いた服の「着こなしのアドバイス」をアプリで確認でき、最適なコーディネートを実現できます。
洗濯・クリーニング不要で返却期限がなく、気に入ったものは購入も可能であるなど、使い勝手が良いことも特長です。
手元に届いた服の「着こなしのアドバイス」をアプリで確認でき、最適なコーディネートを実現できます。
洗濯・クリーニング不要で返却期限がなく、気に入ったものは購入も可能であるなど、使い勝手が良いことも特長です。
ファッションテックの活用や開発で企業の成長を
ファッションテックには業務効率化や顧客体験の向上といったメリットがあり、コミュニケーションを円滑にし、無駄なコストや手間の削減を可能にします。その上、多様化する顧客ニーズへ柔軟に対応することができ、企業のブランド価値や商品の品質を向上させることにもつながります。
今後ますます発展することが予想されるファッションテックをうまく活用し、企業の成長にぜひお役立てください。
小島衣料では、サンプルを作成しなくても服の完成イメージがわかる3Dモデリングサービスを提供しています。ファッションテックの一種である3Dモデリングを利用した高クオリティの画像を手軽に作成可能です。画像をそのままECサイトに掲載できるため、業務効率化にもつながります。
3Dモデリングサービスの詳細は以下からご覧ください。
サンプル作成にコストと時間を費やしているアパレル業界の皆様へ
外注 3Dモデリングサービス
サービスの料金表は以下のリンクでダウンロードできます。
ご興味のある方はぜひ一度ご覧ください。
今後ますます発展することが予想されるファッションテックをうまく活用し、企業の成長にぜひお役立てください。
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3Dモデリングサービスの詳細は以下からご覧ください。
サンプル作成にコストと時間を費やしているアパレル業界の皆様へ
外注 3Dモデリングサービス
サービスの料金表は以下のリンクでダウンロードできます。
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本コラムの作成・編集者
株式会社小島衣料 CSC事業部 CADサービス
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